MiniMax M2.7 彻底开源，AI 能自己优化自己，国产旗舰杀疯了

资讯管理员

4月 12 号，AI 圈直接炸了，MiniMax 把自家旗舰模型 M2.7 给彻底开源了！这货 3 月刚发布的时候就号称能 “自我进化”，当时还只开放 API，现在直接把权重、代码全放出来，诚意直接拉满。最狠的就是它的自进化能力，以前训练模型全靠工程师熬夜调参、查 Bug、跑评测，现在 M2.7 自带一套 Agent Harness 框架，能自己接手实验设计、日志分析、Bug 排查这些脏活累活，直接扛下 30%-50% 的研发工作量，甚至能自己跑超 100 轮优化循环，硬生生把自己的性能提升 30%，简直是 AI 圈的 “卷王”。性能方面更是不虚任何大厂，2300 亿总参数的 MoE 架构，但每次只激活 100 亿，效率超高，还支持 200K 超长上下文。在 SWE-Pro 编程基准上直接拿到 56.22% 的分数，跟 GPT-5.3-Codex 打平；VIBE-Pro 项目交付也有 55.6%，跟 Claude Opus 4.6 一个水平，专业办公 GDPval-AA 得分 1495，直接登顶开源模型第一。

这次开源最香的是，所有核心东西全公开，支持本地部署、二次开发和商用，个人、小团队、企业都能免费白嫖。不管是写代码、做项目、排查故障，还是处理 Excel、PPT 这类复杂办公任务，它都能轻松搞定，还原生支持多智能体协作，能连续处理超长复杂任务，遵循率高达 97%。以前想用这种级别的 AI，要么花大价钱买 API，要么只能眼馋闭源模型，现在 MiniMax 直接把门槛砸没了，开发者能随便魔改，做垂直领域微调，普通用户也能本地部署体验顶级 AI 能力。可以说，M2.7 这波开源，直接把国产大模型的上限又拉高了一截，不管是搞开发、做产品还是自己玩，现在去 GitHub 冲代码绝对不亏！

芯片大魔王

都不过了么